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Enregistrement W7057443966

Impact de la coupe de racines sur la stabilité des arbres en milieu urbain

2023· other· fr· W7057443966 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Natural regenerationStatistical analysisEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les arbres en milieu urbain offrent de nombreux avantages. On peut mentionner, par exemple, l'embellissement du lieu où ils se situent, la réduction des îlots de chaleur et la filtration de l'air. Toutefois, la proximité entre les infrastructures et les arbres augmente le risque d'interférence entre les infrastructures et les racines. C'est pourquoi il est fréquemment nécessaire de couper des racines lors de la réalisation de travaux d'entretien (conduite d'eau, enfouissement des fils, trottoir, etc.). Ces travaux sont susceptibles d'engendrer le dépérissement, la mort ou une vulnérabilité au déracinement pour l'arbre. Les données quantitatives permettant de prédire l'impact de ces travaux sont toutefois limitées. L'objectif était donc de quantifier la perte de stabilité due à la coupe de racines sur les arbres de deux espèces largement présentes en milieu urbain. L'étude portait sur les érables de Norvège (Acer platanoides) et les tilleuls à petites feuilles (Tilia cordata). Les arbres faisaient entre 23 et 40cm de diamètre à hauteur de poitrine et ne dépassaient pas les 14m de hauteur. Les arbres choisis étaient tous droits au début des tests et n'avaient que peu de limitation au développement de leurs racines. Nous avons réalisé un test de traction statique non destructif avant et un autre après la coupe de racines à une distance prédéterminée allant de 1m à 8m du tronc. Les mesures réalisées ont permis de calculer un facteur de sécurité qui a été comparé avant et après la coupe. Les résultats suggèrent que, même en coupant les racines à 1m de l'arbre sur deux côtés perpendiculaires, la stabilité ne serait pas affectée. Le facteur limitant la coupe de racine serait donc plutôt la vigueur de l'arbre à plus long terme que la stabilité. Toutefois, les résultats pourraient être différents pour des arbres plus grands ou dont le développement du système racinaire serait limité à plusieurs endroits. En attendant d'avoir davantage de résultats sur l'évolution de la vigueur et de la stabilité sur le long terme, nous recommandons d'éviter au maximum la coupe de racines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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