Inuvialuit Youth and Adaptation to Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Arctic communities have undergone rapid changes in the past half century. In recent years, communities have been exposed to additional stresses associated with climate change. These changes have transformed harvesting practices, community social networks, cultural and spiritual traditions, and have been linked to loss of identity and its associated social problems. In research conducted with the community of Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada, community members identified specific concerns over the vulnerability of community youth. Adult community members and educators point to the potential loss of traditional land-based skills coupled with lack of workplace-relevant skills among the growing population of young Inuvialuit. For example, the role played by technology, globalization, and loss of language in conditioning how Inuvialuit youth experience and respond to climate change remains largely unexplored. In response to this community-identified research need, research is being undertaken in Ulukhaktok together with youth, elders and educators to identify how social change and climate change interact to affect the well-being of community youth, and to identify means for strengthening adaptive capacity. In previous research, youth expressed concerns including: lack of competency standards in education; limited employment; inadequate housing; drug and alcohol abuse; loss of language; and loss of traditional land-based skills. This research builds on these concerns and involves community youth in applied-participatory research through a host of methodological tools including: focus groups, participatory mapping, analysis of secondary sources, and the use of the Internet and video technologies. This paper describes the context for this new research and reports on preliminary findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».