Investigating the mechanism of Arctic fox (Vulpes lagopus) ecosystem engineering on dry heath communities in subarctic tundra
Notice bibliographique
Résumé
Arctic terrestrial ecosystems are some of the most extreme environments on earth, with a polar climate and landscapes recently carved by glacial retreat. Soil nutrient availability is a limiting factor for tundra productivity and under these conditions, the impacts of consumer-driven nutrient cycling can be magnified. Arctic foxes (Vulpes lagopus) are predators that act as ecosystem engineers in arctic and alpine tundra heath by altering the environment of their den sites, which exhibit increased soil nutrients, verdant atypical vegetation, and deeper snow. These fox dens are biogeochemical hotspots in otherwise nutrient-limited ecosystems and sources of cascading effects across trophic levels. It has been long hypothesized that these dens are so biotically productive because Arctic foxes increase the deposition rate of limiting nutrients by concentrating prey-derived nitrogen (N) and phosphorus (P) in the soil and this hypothesis has been descriptively supported but, the mechanism had not been confirmed with experimentation. To test the ability of the nutrients concentrated by Arctic foxes to cause the ecosystem effects observed on fox dens, I examined a long-term field experiment in Wapusk National Park. Vegetation plots received N and P additions (estimated from fox activity) and/or snow fencing on the windward side to increase snow depth. I investigated how the species composition of plot plant communities changed over 5 years, the treatment effects on plant productivity, intraspecific changes in prostrate shrub leaf metabolism, the response of resident insect communities, and the space use by collared lemmings. I found that nutrient addition facilitates the invasion of tall grass that can accumulate deep snow cover in the winter, deep snow can magnify some effects of increased nutrients, and the nutrient/snow combination can shape plant communities and create preferred lemming habitat. My thesis demonstrates how N and P deposition, increased to a rate within the ability of Arctic foxes, can drive the development of the atypical vegetation and cause the cascading ecosystem effects described at Arctic fox dens. Thus, I support the ability of Arctic foxes to engineer unique den habitat in tundra ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».