Language Learner Autonomy in Ontario's ESL Context
Notice bibliographique
Résumé
Since its emergence in the early 1980’s, the notion of learner autonomy has not only become a buzzword in second language education literature but a revolutionary phenomenon affecting teaching/learning approaches across the world. A great number of countries have adopted measures to promote learner autonomy in their language schools. In Europe, for instance, the Council of Europe developed the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) and the European Language Portfolio (ELP) with the explicit goal of developing language learner autonomy (Little, 2007). In Canada, following the introduction of Manitoba Collaborative Language Portfolio Assessment (CLPA), very recently Portfolio-Based Language Assessment (PBLA) has been introduced and gradually implemented in government-funded ESL programs across the country (Pettis, 2014) to realize the same goal.\nGiven its importance, this study investigated the present status of the promotion of language learner autonomy in Ontario’s ESL context. To this end, through a mixed methods research design using interviews and surveys, the study explored the perceptions of ESL teacher trainers, ESL instructors, and ESL learners. Based on David Little’s comprehensive theory of language learner autonomy (2009), the study presents a thorough understanding of participants’ perceptions of the construct of learner autonomy, desirability, feasibility, and challenges of promoting learner autonomy, its contribution to second language learning and teachers’ roles in the context. The study furthers delves into the perceptions of introduction, and implementation of PBLA and discusses its shortcomings and advantages. It further suggests implications for practice regarding the promotion of language learner autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».