Innovation ouverte et développement des capacités dynamiques d'internationalisation des PME
Notice bibliographique
Résumé
À l’ère de la révolution numérique, notre société travers des bouleversements profonds à un rythme effréné. Ces mutations socio-économiques trouvent souvent leur origine à travers les concepts de l’innovation et de l’internationalisation, moteurs essentiels de ces transformations. Les organisations, notamment les petites et moyennes entreprises (PME), doivent se positionner de façon stratégique afin de faire face à ces défis de mondialisation. Cette étude cherche à comprendre dans quelle mesure l’innovation ouverte peut servir de levier au développement des capacités dynamiques d’internationalisation d’une PME. En effet, cette recherche a pour objectif d’explorer les liens existants entre l’innovation ouverte et l’internationalisation, en contexte de PME. Notre intérêt à examiner l’impact des processus d’innovation ouverte sur les capacités dynamiques d’internationalisation nous conduit à mieux comprendre le rôle des mécanismes et processus sous-jacents lors de l’ouverture des frontières du processus d’innovation. Dans le but d’atteindre cet objectif de recherche, nous avons entrepris une étude qualitative auprès d’une PME québécoise, oeuvrant dans les domaines du conseil stratégique et du développement de solutions numériques, et répondant aux critères de recherche, à savoir - conduisait des activités d’innovation ouverte, avait une présence sur la scène internationale et était une PME québécoise. L’entreprise spécialisée dans l’implantation de l’intelligence artificielle, le design stratégique de produits et le développement de logiciels compte 44 employés appelés de membres associés, comprenant une équipe de direction de cinq membres dont le président et fondateur de l’entreprise (site web de l’entreprise). Depuis sa création en 2011, la PME réside en zone urbaine du grand Montréal, et collabore activement avec des startups, des institutions académiques, des fournisseurs de technologie et leurs clients. À travers la collecte de données, nous avons réalisé quatre entrevues semi-dirigées et récolté plusieurs sources de documentations secondaires. L’illustration basée sur les données démontre que les partenariats divers d’une PME ont enrichi sa capacité d’apprentissage en lui permettant d’accéder à de nouvelles connaissances, expertises et ressources, renforçant ainsi ses capacités dynamiques d’identification des opportunités internationales. De plus, l’analyse des données met en évidence que les processus d’innovation ouverte favorisent la flexibilité organisationnelle, la vision orientée marché, la proactivité et l’engagement des ressources, ayant un impact positif sur la satisfaction et la fidélité des clients internationaux. Ceci se traduit en renforcement des capacités de capture de valeur d’opportunités internationales, via particulièrement la répétition des projets avec un client et les recommandations de clients potentiels de ce dernier. L’analyse des résultats montre que les capacités de reconfiguration des ressources sont renforcées grâce à l’adoption de l’innovation ouverte. En intégrant et partageant des connaissances et des expertises internes découlant d’expérience externe, l’innovation ouverte stimule les capacités d’innovation et d’adaptation organisationnelle. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Innovation ouverte, internationalisation, PME, capacités dynamiques, capacités dynamiques d’internationalisation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».