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Enregistrement W7057500065

Investigation of raw and thermally treated peanut major allergen post- translational modifications (PTMs)

2019· article· en· W7057500065 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCherry (Univesrity of Belgrade, Faculty of Chemistry) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationDiafiltrationHomogenizerNucleofection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Peanut allergy affects a large portion of world population causing reactions ranging from mild to severe. Major peanut allergen IgE epitopes are well characterized but little is known about their post-translational modifications (PTM) and how they are affected by thermal treatment. PTM profile may differ between raw and thermally treated peanut, which could affect its allergic potential depending on type, size and position of modifications. Objective. Our aim was to analyse and compare PTM profiles of 4 major peanut allergens - Ara h 1, Ara h 2, Ara h 3 and Ara h 6, as well as their amounts in raw and roasted samples using bottom-up proteomics methods. Methodology. Full peanut protein extracts (both thermally treated and non-treated) were digested in gel and in solution, and analysed by a Top10 nLC-MS/MS method by LTQ Orbitrap XL (Thermo Fisher Scientific Inc., Germany). Within the extracts major allergens - Ara h 1, Ara h 2, Ara h 3 and Ara h 6 were identified, label free quantified (LFQ) and searched for PTMs by Peaks X software (Bioinformatics solutions Inc.I, Canada). Epitope sequences were acquired from the Immune Epitope Database (IEDB www.iedb.org). Main findings. LFQ results show that there is no significant change in the amounts of any of the studied allergens between raw and roasted extracts. Out of the 4 allergens Ara h 6 is modified in the highest portion, with respect to the protein size: 15% and 12% of its positions are modified in raw and roasted sample, respectively. Total of 21 modifications were quantified between the two preparations, with oxidation (M), methylation (K,R) and dethiomethylation affecting the largest number of peptides. Conclusions. Peanut allergen epitopes are indeed carriers of PTMs that differ in pattern and quantity between treated and non-treated extracts. The in silico discovered PTMs could affect protein digestibility and allergenicity. Further investigation is necessary in order to fully understand the impact protein modifications could have on their allergenic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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