An investigation into the willingness-to-pay for branded fresh beef products in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Thele is currently very little fresh brand name beefsold in grocery stores across Canada.This is in contrast to the United States, where brand name beef is available in nearly every grocery store.Thetwo countries' branded fresh beef selections for consumers have evolved differently for one or more reasons; one potential reason maybe because Canadian consumers are not willing-to-pay a premium for value added beef with a bland name.To date, it has never been formally determined whether Canadian consumers are willing-to-pay fol brand name beef.A branded beefproduct would offer consumers a gualanteed consistent product and other impoftant attributes ofa typical brand.The objective ofthis thesis is to determine if Canadian consumers are willing-topay for bland name beefproducts.To address this objective, Becker-DeGroot- Marschack experimental auctions were conducted in Canadian grocery stores.In addition an open-ended survey involving a cheap talk script was mailed to fuilher measure willingness-to-pay across Canada.Several hypothetical brands were created to represent the various types of fresh beefbrands currently available in the United States.Data collected from the experimental auction and cheap talk sulvey were analyzed using limited dependent variable models such as the tobit and doubleìurdle models.These models were used to determine whether Canadian consumers were willing-to-pay for brand name beef and to determine which types ofconsumers were willing{o-pay for the valious types ofbrands.First and foremost I would like to thank Luke who gave me invaluable encouragement tlloughout my entire academic career.The completion ofmy two degrees would have been so much more difficult without you by my side.Luke, your unwavering support during my education has allowed me to have the time of my life.I owe deep gratitude to my family for supporting me and putting up with me tluoughout my entire education.All ofyou have made me feel as though I could reach whatever goals I set for myself.Thank you to my supewisor, Dr. Jared Carlberg, for always being around and having time for me no matter how busy you
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».