Jessica Wilkinson, Portfolio of Poems 2015-2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The writing, craft and study of creative nonfiction has been an expanding and developing field in the academy, but poetry is frequently neglected amidst these discussions as a potentially productive medium for nonfiction content. In 2011, I established 'Rabbit: a journal for nonfiction poetry' as a pioneering platform through which poets and essayists could explore what poetry can do as a nonfiction medium. This folio presents my own response to the question: 'how can poetic devices contribute new dimensions to nonfiction writing?' CONTRIBUTION This portfolio of poems gathers individually published works that continue my creative and critical foray into the field of nonfiction poetry. 'Firebird,' 'Mr. B's Women,' and 'Jewels' each put forward an attempt to represent an aspect or aspects of ballet choreographer George Balanchine's life and experience, using nuances of poetic language--line, rhythm, metaphor, visual play etc.--to 'meet' historical details about that character through writing. Those poems derive from archival research at NYC Public Library and the Balanchine Papers at Harvard. 'Lend Me Your Ears' and 'Frames' are politically motivated poems, responding to current events and issues such as refugees and cultural blindness. SIGNIFICANCE I was awarded the 2014 Marten Bequest Travel Award in the category of poetry to research George Balanchine's life and career at the New York City Public Library and Harvard's Houghton Library. These poems arose from that research. 'Firebird' was shortlisted for the prestigious Montreal International Poetry Prize. 'Lend Me Your Ears' and 'Frames' were solicited by the respective editors of the publications, based on my reputation as a contemporary Australian poet.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,401 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle