The jagged paths to multicultural education : interpersonal experiences and South Africa's response in the new dispensation
Notice bibliographique
Résumé
An ideal form of multicultural education is one that not only recognizes and acknowledges diversity, practices tolerance and respect of human rights, but works to liberate cultures that have been subjugated. Such an education would go beyond being "nice to those less \nfortunate" to working to promote equality of cultural trade. For what it is worth, pre-1994 multicultural education in South Africa did recognize diversity, but it was diversity as a strategy for containment. It was of a variety that was exclusionary in nature and constituted a cruel inscription of those colonized "Others" into the mainstream. From here, international experiences of multicultural education do not offer much inspiration. Multicultural education in the US, Canada, UK , and Australia is driven and fuelled in large part by an assimilationist agenda that denies authenticity to the marginalized cultures. In the South African situation, the Constitution, which is hinged on ten powerful principles, seeks to promote tolerance and respect for all cultures and to promote common values across the rainbow nation of South Africa. However, there is no attempt at this point to valorize the content of the culture of the different groups. This paper argues that silence is also policy. South Africa should therefore work towards a deeper and proactive diagnosis of the content of the culture of its diverse peoples and find spaces for dialogue based on equity within the education system. In order to do this, deeper analysis of the forms of cultural violence, their alibis, etc. that characterized the apartheid system, but which is now couched as mainstream, needs to be undertaken. In this regard, \nemerging perspectives from the South African History Project and the Indigenous Knowledge Systems movement, (especially its message of transcendence and cultural healing) need to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».