Kaiju Haanpään tuotannon keskeiset aiheet ja niiden merkitys
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksen tarkoitus on esitellä taitelija Haanpään tuotantoa hänen uransa alusta vuoteen 2003 asti ja analysoida hänen tyyliään, aiheitaan ja niiden merkityksiä. Tutkimus on toteutettu syvähaastatteluna pohjautuen vuosina 2000-2002 tehtyihin haastatteluihin. \n \nKaiju Haanpää (s. 20.1.1948) on vihtiläinen taitelija, taiteen maisteri sekä Vihdin ja Espoon kuvataidekoulujen entinen rehtori (nyk. eläkkeellä). \nValtaosa Kaiju Haanpään teoksista on tekstiilikollaaseja. Hän kokoaa kuvan erilaisista muotoonleikatuista kankaanpalasista, jotka hän sitten ompelee koneellisesti tukevalle alustakankaalle. Teoksia elävöittävät erilaiset käsin kiinnitettävät koristenauhat, paljetit ja helmet. Teosten koko vaihtelee huomattavasti kabinettikoon ja yli kolmemetristen seinävaatteiden välillä. \n \nKaiju Haanpään teoksia leimaa aihevalintojen voimakas symbolismi. Tärkeimmät yksittäiset aiheet ovat nainen ja tämän eri tunnetilat. Haanpää käyttää usein välittäjäsymbolia, jotakin eläintä, feminiinisen tunnetilan havainnollistamiseen. Tyypillisiä eläinsymboleita hänen taiteessaan ovat linnut, kalat, liskot ja hevosolennot, kuten yksisarviset ja pegasokset. Kaiju Haanpää lainaa ja varioi myös mielellään vanhoja mestariteoksia, niin maalauksia kuin veistoksiakin. \nTeoksissa on lähes poikkeuksetta pääaiheen primäärin merkityksen kyseenalaistavia tai kumoavia sekundaarisia symboleita tai jokin muu pääaiheen kanssa ristiriidassa oleva kuvallinen elementti, jotka tuovat päällepäin katsoen viattomaan tai turvalliseen aiheeseen syvempiä merkityksiä ja haastavat katsojan pohtimaan teoksen todellista sanomaa. Vaikka Haanpää käsittelee paljon myös synkkiä tunteita, on hänen teoksissaan vallitsevana positiivinen perussävy
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,359 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».