Kompleksitet i norsk identitet : en analyse av norsk olje- og gassindustri
Notice bibliographique
Résumé
Statlig identitet er en viktig del av internasjonal politikk. Identitet er avgjørende for hvordan stater oppfatter hverandre og legger grunnlaget for interesser og verdier. Identitet er derfor viktig i forhold til hvordan stater utformer sin utenrikspolitikk. I denne oppgaven har jeg konstruert et teoretisk verktøy som benyttes for å analysere ulike sider ved statlig identitet. Statlig identitet er en kompleks sammensetning av verdier og interesser. Det er derfor ikke unaturlig at det kan oppstå spenning mellom ulike interesser og/eller verdier. For å illustrere dette, har jeg tatt utgangspunkt i spenningen mellom tradisjonelle norske selvbilder og norske interesser knyttet til olje- og gassindustrien. Jeg har tatt i bruk to eksempler som illustrerer denne spenningen, Statoils aktiviteter i Angola og i Canada. I Angola har mye av kritikken vært knyttet til korrupsjon og menneskerettigheter. Kritikken mot oljesandprosjektet i Canada har i hovedsak dreid seg om klima og miljø. Begge disse eksemplene har fått mye omtale i det norske samfunn fordi man oppfatter dem som kontroversielle på bakgrunn av norske verdier og norske selvbilder. Det teoretiske verktøyet jeg har konstruert, har jeg benyttet for å analysere denne siden av norsk identitet. På denne måten har jeg belyst flere sider ved norsk statlig identitet og dermed gitt bedre innsikt i spenningen mellom selvbilder og interesser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».