The Internationalization of Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire de recherche vise à comprendre l’intervention d’une stratégie d’attractivité pour les étudiants internationaux en l’année 2018. Le contexte de son élaboration, les enjeux qu’elle soulève ainsi que les logiques à l’œuvre de l’attractivité et de l’accueil seront étudiés. Le caractère inédit de cette stratégie décidée par le gouvernement français recèle tout l’intérêt du sujet, d’autant que le cas particulier de la migration étudiante est encore trop peu souvent analysé au regard de l’augmentation des flux dont ils font l’objet. La stratégie Bienvenue en France, en tant que réaction et réponse à un constat et à une insatisfaction, nous montre une nouvelle prise de considération pour ce public discret qui est pourtant un indicateur du fonctionnement de la diplomatie d’influence de la France. Revenir sur l'histoire des mobilités étudiantes en Europe et en France (I) permet de rendre compte, à travers l'arrivée et la prise en considérations des classements internationaux, ce qui se joue à travers les mobilités (II). L'enjeu de nature politique qui en découle est la conséquence de plusieurs facteurs que ce travail de recherche tente de mettre en lumière. Cela mènera à l'étude de la stratégie Bienvenue en France composée de trois axes qui se veulent holistiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».