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Enregistrement W7057610328

Influence of Arctic Freshwater Sources on the Circulation in the Arctic Mediterranean and the North Atlantic in a Prognostic Ocean/Sea-Ice Model

2003· dissertation· en· W7057610328 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMedia (https://www.suub.uni-bremen.de/) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticArctic dipole anomalyArchipelagoArctic geoengineeringThe arcticMediterranean climateOcean currentArctic sea ice declineSea ice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thesis documents the design and development of a three-dimensional prognostic ocean/sea-ice model of the Arctic Mediterranean and the North Atlantic. The model has been set up on the basis of the z-coordinate ocean model MOM 2 coupled to a dynamic/thermodynamic sea-ice model with viscous-plastic rheology. Adding arctic freshwater sources step by step leads to a progressive improvement of the coupled model, and allows to analyse the sensitivity of the ocean/sea-ice system with respect to freshwater forcing. The results reveal that freshwater plays a major role in Arctic Ocean dynamics. In particular, the path of the Transpolar Drift and the strength of the East Greenland Current in the western Fram Strait are strongly influenced by the input of freshwater. Thus, freshwater favours the exchange of water masses between the Nordic Seas and the Arctic Ocean. Moreover, freshwater input controls vertical oceanic heat fluxes into the ice by forming a stable density stratification. The model requires a total freshwater input of approx. 6800 km^3/yr to the Arctic Ocean in order to maintain a realistic hydrography. More than 40% of this freshwater leaves the Arctic Ocean as sea-ice through Fram Strait. The sum of liquid freshwater exports through Fram Strait and the Canadian Arctic Archipelago is of similar magnitude (c. 1500 km^3/yr through each passage). Taking the volume input of surface freshwater fluxes into account by applying an open surface, the model presented here is superior to other models of the Arctic Mediterranean, which are driven by virtual salinity fluxes. Experiments with different salinity/freshwater flux boundary conditions reveal the shortcomings of salinity-flux formulations. It is concluded that other prognostic models of the Arctic Ocean can be improved substantially by implementing an open surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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