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Enregistrement W7057611911

The language and copying practices of three early
\nmedieval cartulary scribes At Worcester

2013· dissertation· en· W7057611911 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUPT. Syiah Kuala University Library (Syiah Kuala University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of GlasgowUniversity of TorontoUniversity of OxfordUniversity of Leicester
Mots-clésSubject (documents)Work (physics)Feature (linguistics)Filter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the factors that influence the ways in which scribes copied Old
\nEnglish in charter texts. These factors include: the training scribes received in learning to
\nwrite Old English and to copy texts; the role of the Anglo-Saxon scriptorium and the
\nenvironment in which scribes worked; and the role of training and scriptorial influence in
\nthe development of a scribe’s written system. This investigation has highlighted, in
\nparticular, the lack of information about how scribes were trained in Old English compared
\nto what is known of their training in Latin and in script acquisition.
\nTo investigate these factors, this thesis uses a comparative study of the work of the
\nscribe of the eleventh-century Worcester Nero Middleton cartulary, copying the texts S
\n1280 and S 1556 from the early eleventh-century cartulary Liber Wigorniensis. The data is
\ntaken directly from the manuscripts and from original transcriptions of each charter copy,
\nwhich provides evidence not available in editions.
\nThis study demonstrates the worth of studying later copies of texts, in particular of
\ncharters. It also shows the wealth of information to be found in the work of copying
\nscribes. The study of the Nero Middleton scribe’s work has shown that scribal copying is
\nnot simply the application of one system (the copying scribe’s) onto another (the
\nexemplar’s). In the two texts studied, this scribe exhibits different behaviours, varying in
\nways which are not the result of influence from their exemplar, but which suggest that their
\ncopying style and written system is changeable. From this it can be concluded that the
\nscribes underwent some training in writing Old English which formalized aspects of their
\nwritten conventions, but that much of the scribes’ conventions appear to have been
\ninfluenced by the collaborative environment of the scriptorium in which they worked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle