Lasten pelkoja ehkäisevä fyysinen hoitoympäristö
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata, millainen on lasten pelkoja ehkäisevä fyysinen hoitoympäristö systemaattisen kirjallisuuskatsauksen menetelmää soveltaen ja aineisto analysoitiin induktiivisen sisällönanalyysin keinoja käyttäen. Tavoitteena on antaa tietoa lasten tarpeiden mukaisesta ja pelkoja ehkäisevä hoitoympäristöstä, jota voidaan soveltaa lasten hoitotyössä sekä uuden Lastensairaalan kehittämisessä. Opinnäytetyö kuuluu Tulevaisuus lasten erikoissairaanhoidossa -hankkeeseen Kliinisen hoitotyön vahvistaminen näyttöön perustuvassa hoitotyössä -hankkeen alle. Hanke toteu-tetaan yhteistyössä HYKS Naisten- ja lastentautien tulosyksikön sekä Metropolia ammatti-korkeakoulun kanssa. Hankkeen tarkoituksena on luoda lasten ja nuorten hoitotyöhön uusia potilaslähtöisiä toimintakäytäntöjä, kehittää yhtenäisiä, joustavia ja saumattomia hoito-polkuja sekä vahvistaa verkostomaista työskentelyä erikoissairaanhoidon näkökulmasta näyttöön perustuen. Tuloksista ilmenee, että värien käytöllä voidaan ehkäistä lasten pelkoja. Erityisesti sinisen eri sävyillä on rauhoittava vaikutus. Lisäksi kodinomaisuus on tärkeä turvallisuudentunnetta luova tekijä. Kun lapset tuntevat olonsa turvalliseksi, vieras ympäristö aiheuttaa vähemmän pelkoja. Meri- ja luontoaiheet olivat lasten suosikkiteemoja hoitoympäristössä. Hoitolaitteet ja -välineet puolestaan voivat pelottaa lasta. Myös kaikki uusi ja vieras, mihin lapsi ei ole tottunut, saatetaan kokea pelottavaksi. \nTutkimuksia, jotka käsittelevät fyysistä hoitoympäristöä lasten näkökulmasta, on tehty vain vähän ja niistä suurin osa on englanninkielisiä. Suomalaisia tutkimuksia aiheesta ei ole juurikaan tehty, joten olisikin tärkeää tutkia aihetta lisää myös Suomessa. Lapsen parane-misen ja kehityksenkin vuoksi on tärkeää, että hoitoympäristö on pelkoja ehkäisevä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,700 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».