Les futurs enseignants du Québec et la compétence professionnelle à intégrer les TIC dans l’enseignement : Synthèse des résultats d’une enquête panquébécoise
Notice bibliographique
Résumé
Ce document présente sommairement1 le contexte, les objectifs, la méthodologie et les principaux résultats\nd’une recherche ayant pour principal objectif de dresser un portrait du niveau de maîtrise de la compétence\nà intégrer de façon pédagogique les technologies de l’information et de la communication (TIC) chez les\nfuturs enseignants du Québec en stages III et IV2. Des acteurs de l'éducation de partout au Québec ont\nparticipé à cette recherche financée par le ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport (MELS). En effet,\nl'ensemble des neuf universités francophones du Québec offrant un programme de formation initiale à\nl’enseignement ont participé à cette importante enquête à laquelle ont pris part quelque 2 653 futurs enseignants,\nformateurs universitaires, superviseurs, enseignants associés3 et experts en TIC du milieu scolaire.\nLes résultats de l’enquête sont encourageants à plusieurs égards. Ils montrent notamment que les futurs\nenseignants possèdent à la fois les équipements nécessaires pour se familiariser avec les TIC et une grande\nmaîtrise des outils de base. De surcroît, les résultats révèlent que les futurs enseignants utilisent régulièrement\net de façon critique les TIC pour planifier, communiquer, rechercher de l’information, résoudre des\nproblèmes ou se perfectionner. L’enquête confirme aussi qu’une majorité d’enseignants utilise les TIC pour\nplanifier leurs activités d’enseignement. De surcroit, même si l’usage pédagogique des TIC est surtout\nprésent dans les activités de planification et de préparation et pour amener les élèves à utiliser les TIC, une\nproportion plus faible mais encourageante de futurs enseignants utilise de façon pédagogique et régulière\nles TIC en salle de classe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».