Legally Containing the Uncontainable: Establishing a Liability Scheme for GE contamination in Canadian Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
An increasing amount of litigation has been seen to address the spread of genetically engineered (GE) genes; however the focus has largely been on patent infringement to protect the seed developers. Farmers that lose profits due to the contamination of their fields by the (unintentional) flow of gene drift however are often overlooked. This paper tries to address this gap by asking how the current Canadian legal framework deals with the matter of recourse for GE contamination. Finding this system deficient, the paper then looks toward the common law procedures to mediate a solution. An overview of how other jurisdictions have dealt with the matter gives a basis of what opportunities may be available in the Canadian system. I use a socio-ecological framework as well as a more traditional policy analysis to assess the effectiveness of the Canadian regulations in coping with the issue of liability due to contamination. The paper concludes by recommending managing contamination through a compensatory fund on a strict liability basis at the provincial level. The funding ought to come from a seed tax paid by those who benefit financially from the introduction of the GE seeds so as to ensure that both the polluter‟s pay principle is respected as well as allowing for a type of ecological monitoring of the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».