Le dégoût en réponse à des stimuli sexuels virtuels : analyse des relations avec l'anxiété sexuelle et les tendances immersives
Notice bibliographique
Résumé
Des études antérieures suggèrent que l'expérience de dégoût en contexte sexuel inhibe la réponse et l'excitation sexuelles, ce qui peut avoir un impact sur la fonction sexuelle. Toutefois, on en connaît encore peu sur les mécanismes pouvant influencer ou sous-tendre le dégoût en lien avec la sexualité. Par exemple, l'anxiété sexuelle (c.-à-d. la tendance à vivre de l’inconfort, de la vigilance ou de la peur face à des signaux et contextes sexuels; Fallis et al., 2011; Fisher et al., 1988; Snell et al., 1993) pourrait détourner l'attention des stimuli érotiques et de l'excitation sexuelle, contribuant ainsi à augmenter l'expérience de dégoût en lien avec la sexualité. Les récentes avancées technologiques, en particulier dans le domaine de la réalité virtuelle (RV), offrent des voies prometteuses pour explorer les émotions dans le cadre d'interactions intimes et sexuelles. Une telle exploration requiert également d'examiner comment certains traits plus particuliers à la RV, notamment les tendances immersives (c.-à-d. la propension à être absorbé dans divers médias; Robillard et al., 2002; Witmer et Singer, 1998), influencent les expériences émotionnelles face à des stimuli sexuels virtuels. Cette étude visait donc à examiner l'influence de l'anxiété sexuelle et des tendances immersives sur les niveaux subjectifs de dégoût lors de l'exposition à des stimuli sexuels présentés en RV. Un échantillon de 59 participants adultes ont complété des questionnaires sur l'anxiété sexuelle et les tendances immersives, puis leurs niveaux de dégoût étaient évalués au cours d'une immersion virtuelle dans laquelle des personnages virtuels se livraient à des comportements érotiques d'intensité croissante à travers six scènes, allant de la drague à la nudité, la masturbation et l'orgasme. Les données ont été analysées grâce à un modèle linéaire mixte. Les résultats révèlent que les scores plus élevés d'anxiété sexuelle étaient associés à davantage de dégoût au fil de l'expérience d'immersion (ß = 0,48, p < 0,001), tandis que les scores plus élevés de tendances immersives étaient liées à des réponses plus faibles de dégoût (ß = – 0,66, p < 0,001). Également, les niveaux rapportés de dégoût augmentaient avec l'intensité des stimuli sexuels virtuels (ß = 0,48, p < 0,001). La RV s'avère un outil prometteur pour l'étude du dégoût en lien avec la sexualité et ses mécanismes connexes, comme l'anxiété sexuelle. Cette étude contribue également à accroitre nos connaissances sur les liens entre les tendances immersives et les réponses émotionnelles en RV impliquant des scénarios sexuels. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : dégoût, réalité virtuelle, anxiété sexuelle, tendances immersives, modèle linéaire mixte
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».