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Enregistrement W7057647239

Le dégoût en réponse à des stimuli sexuels virtuels : analyse des relations avec l'anxiété sexuelle et les tendances immersives

2024· other· fr· W7057647239 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSexual relationshipGender relationsFace (sociological concept)Research methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des études antérieures suggèrent que l'expérience de dégoût en contexte sexuel inhibe la réponse et l'excitation sexuelles, ce qui peut avoir un impact sur la fonction sexuelle. Toutefois, on en connaît encore peu sur les mécanismes pouvant influencer ou sous-tendre le dégoût en lien avec la sexualité. Par exemple, l'anxiété sexuelle (c.-à-d. la tendance à vivre de l’inconfort, de la vigilance ou de la peur face à des signaux et contextes sexuels; Fallis et al., 2011; Fisher et al., 1988; Snell et al., 1993) pourrait détourner l'attention des stimuli érotiques et de l'excitation sexuelle, contribuant ainsi à augmenter l'expérience de dégoût en lien avec la sexualité. Les récentes avancées technologiques, en particulier dans le domaine de la réalité virtuelle (RV), offrent des voies prometteuses pour explorer les émotions dans le cadre d'interactions intimes et sexuelles. Une telle exploration requiert également d'examiner comment certains traits plus particuliers à la RV, notamment les tendances immersives (c.-à-d. la propension à être absorbé dans divers médias; Robillard et al., 2002; Witmer et Singer, 1998), influencent les expériences émotionnelles face à des stimuli sexuels virtuels. Cette étude visait donc à examiner l'influence de l'anxiété sexuelle et des tendances immersives sur les niveaux subjectifs de dégoût lors de l'exposition à des stimuli sexuels présentés en RV. Un échantillon de 59 participants adultes ont complété des questionnaires sur l'anxiété sexuelle et les tendances immersives, puis leurs niveaux de dégoût étaient évalués au cours d'une immersion virtuelle dans laquelle des personnages virtuels se livraient à des comportements érotiques d'intensité croissante à travers six scènes, allant de la drague à la nudité, la masturbation et l'orgasme. Les données ont été analysées grâce à un modèle linéaire mixte. Les résultats révèlent que les scores plus élevés d'anxiété sexuelle étaient associés à davantage de dégoût au fil de l'expérience d'immersion (ß = 0,48, p < 0,001), tandis que les scores plus élevés de tendances immersives étaient liées à des réponses plus faibles de dégoût (ß = – 0,66, p < 0,001). Également, les niveaux rapportés de dégoût augmentaient avec l'intensité des stimuli sexuels virtuels (ß = 0,48, p < 0,001). La RV s'avère un outil prometteur pour l'étude du dégoût en lien avec la sexualité et ses mécanismes connexes, comme l'anxiété sexuelle. Cette étude contribue également à accroitre nos connaissances sur les liens entre les tendances immersives et les réponses émotionnelles en RV impliquant des scénarios sexuels. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : dégoût, réalité virtuelle, anxiété sexuelle, tendances immersives, modèle linéaire mixte

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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