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Enregistrement W7057687975

Initial sensitivity analysis of nutrient loading to understand hypoxia in the Salish Sea sub-basins

2022· article· en· W7057687975 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleNutrientHypoxia (environmental)EutrophicationWater qualityEstuaryNutrient pollutionCumulative effectsThreatened species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Salih Sea is a complex estuarine system crossing over the U.S and Canadian waters. It has high cultural, environmental, and economic importance, but the increasing levels of nutrient pollution have threatened its values and caused hypoxia, algal blooms, and fish kills. To understand the impact of nutrient loading on the Salish Sea, we used a diagnostic hydrodynamic and biogeochemical model of the Salish Sea (Salish Sea Model) which has been developed to simulate circulation and biogeochemical cycling. For a deeper understanding of the interaction between land-based nutrient loading and circulation characteristic of the Salish Sea, we conducted initial components of a sensitivity analysis of different nutrient loading scenarios, with the nutrient reduction from non-point source loads to those from marine wastewater outfalls. We focused the analysis on the sub-basins in the Salish Sea such as Hood Canal Basin, Admiralty Inlet, Bellingham Bay, Whidbey Basin, Central Basin, and South Sound. We found that sub-basins respond differently to scenarios, likely driven by underlying differences in their physical and biogeochemical characteristics. To consider both temporal and spatial Dissolved Oxygen variation, we applied a novel analysis of calculated Dissolved Oxygen, including calculations of cumulative noncompliance-volume-days and hypoxic-volume-days. The cumulative volume days calculation is an extension of the method of marine water quality criteria of State of Washington, to provide further detail within the water column. The hypoxic volume days calculation is based on classic representations of hypoxia volume (dissolved oxygen < 2 mg/L).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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