La figure de l'écrivain mauvais dans les contes de Charles Bukowski
Notice bibliographique
Résumé
Mon mémoire s'intéresse à l'oeuvre d'un écrivain états-unien d'origine allemande cantonné dans le ghetto littéraire, Charles Bukowski (1920-1994), autoproclamé le dirty old man. Figure emblématique de la contre-culture, le dirty old man marqua tous les esprits par son langage ordurier et son humour noir. Mon mémoire a l'objectif de valider par l'étude du premier recueil de nouvelles de Bukowski, Erections, Exhibitions, Ejaculations and General Tales of Ordinary Madness, l'affirmation de Sollers : Bukowski est l'inventeur de la littérature mauvaise. La problématique de mon mémoire se formulera de la sorte : comment se construit la figure de l'écrivain mauvais ? Il s'agit d'opérer le renversement du statut de mauvais écrivain attribué à Bukowski par l'institution littéraire à celui d'écrivain mauvais à l'aide de la théorie du carnavalesque de Bakhtine. Ainsi, j'étudierai toutes les catégories de la perspective carnavalesque du monde dans les nouvelles les plus carnavalisées : rapprochement des contraires, suppression joyeuse des distances, profanation, parodie, etc. À la lumière de l'étude du carnavalesque dans le recueil, émergera la figure de l'écrivain mauvais qui désacralise à la fois l'institution littéraire et la contre-culture. Cette analyse montrera clairement que ce que certains considèrent comme des défauts, des vices rédhibitoires, est plutôt la manifestation de l'originalité de Bukowski.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».