It’s dangerous to go alone! How about *we* do this!?
Notice bibliographique
Résumé
We’re all worried about preserving digital assets at some level. One of the most concerning parts of this process is the storage component, and as new and larger objects and collections come under libraries’ care, the pressure to find long-term storage solutions is growing. There are a lot of solutions vying for mind-share — many of them commercial — but it’s unclear the extent to which these solutions really represent sustainable alternatives. But what if there were a way for us to do this? Not “us” you or me, but “us”: you *and* me. What if “us” is all of us in the country? What does that mean for sustainability, and the future of trustworthy repositories? If we could do this, what might it look like? Are there models in place elsewhere that might help inform what this Canadian solution might look like? This session will discuss issues around sustainability with a variety of commercial storage options and compare those with the significant potentials created by a series of recent, open-source driven, developments in the hardware and software worlds. We’ll talk about what software and APIs are available to make a locally created storage network accessible to your applications, and will demonstrate how you can build a scalable community cloud storage solution using commodity hardware that allows for middleware replication, geographic diversification, object storage using a common API, and remote management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,022 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».