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Enregistrement W7057728597

Les freins et les motivations dans le processus d'adoption du vrac par les détaillant.e.s québécois.es : le cas du Grand Marché Vrac — Jour après jour

2024· other· fr· W7057728597 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccinctnessBusiness enterpriseQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La consommation responsable connaît depuis plusieurs années un engouement certain, aussi bien chez les consommateur.rice.s que chez les professionnel.le.s du marketing. Parmi les tendances émergentes du marketing responsable, le vrac progresse et bouleverse les modes de consommation et de commercialisation. Face à une demande grandissante pour le vrac, les détaillant.e.s doivent s’adapter à cette innovation de procédé dont l’implantation soulève plusieurs défis et craintes chez les consommateur.rice.s (financières, hygiéniques, etc.). Une certaine réticence est observée chez les détaillant.e.s et l’offre de vrac ne suit pas autant que possible la demande. La recherche s’inscrit dans une démarche exploratoire qualitative afin d’identifier et de mieux comprendre les freins et les motivations dans le processus de décision des détaillant.e.s d’adopter ou non le vrac. Positionner le vrac comme une innovation au sens des théories du marketing de l’innovation permet de déceler des freins et des motivations avec une importance différente selon le profil d’adoption. Ce choix permet également d’inclure des facteurs personnels qui influencent l’adoption du vrac en prenant pour base les études sur le comportement des consommateur.rice.s. Afin de comprendre les freins et motivations des détaillant.e.s, le mémoire privilégie la méthode de l'étude de cas via deux entretiens auprès d’experts du vrac au sein du Grand Marché Vrac — Jour Après Jour. Ces entretiens sont complétés par une netnographie sur la consommation de produits en vrac. Les résultats ont permis d’obtenir une hiérarchie de freins (financiers, logistiques, innovativité et valeurs personnelles) et de motivations (financières, innovativité, valeurs et pratiques personnelles) à l’adoption du vrac selon la sensibilité des détaillant.e.s envers l’innovation. Ces résultats montrent l’importance de tenir compte des facteurs personnels dans la prise de décision managériale de l’adoption d’innovations comme le vrac. La recherche permet également d’enrichir la littérature sur l’adoption des innovations dans le secteur du commerce de détail. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : marketing responsable, consommation responsable, vrac, zéro déchet, commerces de détail, détaillants, innovation, adoption d’une innovation, freins, motivations, comportement du consommateur

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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