Mapping Nanoscale Metal-Insulator Phase Transition in NdNiO3 and Molecular Beam Epitaxy of SmTiO3 Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
The subject of this thesis is the growth and characterization of quantum materials. Quantum materials are those in which correlated electron interactions result in functional emergent\nproperties like high-temperature superconductivity, colossal magnetoresistance, ferromagnetism, and metal-insulator transitions. 3d transition metal oxides, particularly perovskites,\nhave been found to be a fertile area of investigation in quantum materials. Rare earth nickelates and titanates fall into this category and are examined here. The bulk of this work\nconcerns soft x-ray spectroscopy and imaging of a free-standing NdNiO3 thin film. NdNiO3\ndisplays a metal-insulator transition as well as a magnetic transition, with the respective\nCurie and Néel temperatures coinciding.\nWe employ x-ray absorption spectroscopy to characterize the electronic transition from\nmetallic to insulating on cooling the sample, noting the magnitude of the hysteresis in the\nprocess; x-ray magnetic scattering to characterize the magnetic transition on heating; and\nscanning transmission x-ray spectromicroscopy to search for the formation of distinct domains of metallic and insulating phases during the progress of the electronic phase transition.\nAlthough these electronic domains were not observed, the sum of our experiments present\nconfirmation that freestanding films of this novel configuration possess similar magnetic and\nelectronic properties to those observed in their bulk counterparts. This finding is significant\nas it indicates that films of this type could be integrated into device applications in the same\nmanner as bulk nickelates.\nA secondary thrust of this work is the development of the capability to synthesize thin\nfilms by molecular beam epitaxy (MBE) at the Canadian Light Source for future studies of\nquantum materials with an emphasis on interface effects and heterostructures. We briefly\npresent results of an effort to grow SmTiO3 thin films by MBE with characterization by\nelectron diffraction and spectroscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».