La fugue et la consommation de substances psychoactives chez les adolescents hébergés en centre de réadaptation : leur propension à la prise de risque
Notice bibliographique
Résumé
La fugue et la consommation de substances psychoactives sont des comportements à risques très prévalents et inquiétants chez les jeunes hébergés en centre de réadaptation (Arnold et al., 2012; Gouvernement du Québec, 2014; Monshouwer et al., 2015). Ces comportements à risques peuvent grandement varier d’un jeune à l’autre si certains jeunes prennent beaucoup de risques et mettent ainsi leur sécurité en danger, d’autres en prennent moins (Institut national d'excellence en santé et en services sociaux [INESSS], 2017). Afin d’avoir une meilleure compréhension de l’hétérogénéité observée dans ces comportements et d’identifier des pistes de solution pour l’intervention auprès des personnes adolescentes en difficulté, des études antérieures se sont intéressées au lien entre la propension à la prise de risque et l’adoption d’un comportement à risque chez cette population. Ce projet de mémoire vise à mieux comprendre la propension à se livrer à différents niveaux de risque dans les expériences de fugue et de consommation de substances psychoactives chez les jeunes hébergés en centre de réadaptation. Plus précisément, les objectifs visent à 1) explorer le lien entre la propension à la prise de risque et la fugue ainsi que la consommation de substances psychoactives chez les adolescents hébergés en centre de réadaptation, 2) identifier des classes de comportements à risques adoptés chez les jeunes hébergés en centre de réadaptation basées sur la sévérité de leurs expériences de la fugue et de la consommation de substances psychoactives et 3) comparer ces classes sur les différentes dimensions de la propension à la prise de risque. Afin de répondre à ces objectifs, des analyses de corrélation et une analyse de classe latente à trois étapes ont été effectuées auprès de 171 adolescents hébergés en centre de réadaptation, âgés de 15 à 17 ans, ayant répondu à des questionnaires autorapportés et donné accès à leurs données institutionnelles dans le cadre de l’étude de Couture et al. (2015). Les résultats de ces analyses permettent d’établir trois classes de comportements à risques : 1) Comportements à risques précipités (12,28 %), 2) Comportements à risques modérés (44,44 %) et 3) Comportements à risques repoussés (43,28 %). Les analyses permettent également de soulever que les jeunes de ces différentes classes de comportements à risques se distinguent au niveau des différentes dimensions de la propension à la prise de risque, dont particulièrement la capacité d’inhibition. Effectivement, les jeunes de la classe Comportements à risques précipités démontrent une plus grande difficulté d’inhibition que les deux autres classes et la classe Comportements à risques modérés présente également plus de difficulté d’inhibition que la classe Comportements à risques repoussés. Finalement, les résultats de ce mémoire permettent de brosser un portrait de l’adoption des comportements de fugue et de consommation de substances psychoactives chez les jeunes hébergés en centre de réadaptation ainsi que de leur propension à la prise de risque afin d’orienter et d’adapter l’intervention offerte à ces jeunes selon leur niveau de gestion du risque.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».