Le rôle modérateur de l'activité physique dans la relation entre le modèle demande-latitude et le présentéisme
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to investigate the moderating role of physical activity in the relationship between job demands, job control and presenteeism. Methods The data were collected from a population-based web panel of 1,450 workers in Quebec. The Job Demand-Control (JDC) model was used to dichotomize job demands and control. To test the moderating role of physical activity, a preliminary analysis was carried out in which the relationship between job demands, job control and presenteeism was stratified by physical activity level (active/inactive). Then, a latent moderation was modeled in which physical activity was hypothesized to moderate the relationships between JDC categories (active, passive, low-strain, high-strain) and presenteeism. Results Physical activity significantly moderated the relationship (i.e., lower presenteeism) for the active job and passive job categories. Lower presenteeism was also observed for high-strain job but not at a significant level. No moderation was observed for low-strain job. Conclusion Physical activity, which can be considered as a personal resource, is likely to reduce presenteeism for employees in an active or passive job. The results of this study suggest the value of incorporating an individual resource such as physical activity as a moderating variable in the relationship between work characteristics and presenteeism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».