Local level flood management, risk reduction, and coping and adapting in the Red River Valley, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to study the pattern of flood preparedness, response and recovery, and the drivers of changes in flood management, i.e., coping and adapting, in the Red River Valley of Manitoba, Canada. I conducted my research following a case study approach with a qualitative research design. My study included the communities of St. Adolphe and Ste. Agathe in the Rural Municipality (RM) of Ritchot in Southern Manitoba. Techniques and instruments that were applied for data collection included Key Informant Interviews (8), Oral History Interviews (7), and Document Review. The findings of the research revealed that local community-level flood preparedness, response, and recovery in the Province of Manitoba are primarily designed, governed, managed, and evaluated by Provincial government authorities using a top-down approach. Given that Canada has a long history of bailing out disaster victims, and as the approach has been generally non-participatory, community members show reluctance in taking precautionary measures, resulting in undesired losses and damages. The findings of my research also identified the major drivers of coping and adaptation measures for building flood resilience within the communities, which included: functioning partnerships among stakeholders, strong institutional structures that facilitate interactive learning, knowledge co-production, resource sharing, communication and information sharing, and infrastructure supports. However, there were only a few efforts to develop an institutional atmosphere conducive to spontaneous network development, yielding diverse coping and adaption strategies at the community level in the Province of Manitoba.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».