Le trajet de soins de l'insuffisance rénale chronique :Développement et perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Because of the significant costs related to the treatment of end-stage kidney disease by dialysis, Belgian Health Care Authorities proposed in June 2009 to launch an early multidisciplinary care plan for chronic kidney disease (CKD) patients in the form of a clinical care pathway (CCP) focusing on a combined follow-up by the general practitioner and the nephrologist. The objective was to increase nephro-protection measures, reduce patient morbidity and mortality, and delay admission on dialysis. Our Nephrology Department at Erasme Hospital took the opportunity of CCP to set up workshops on therapy education which promote CKD patients' compliance and autonomy regarding their treatment (" empowerment "). These workshops are conducted by a health professional together with a patient partner recruited by our team according to the model developed by the faculty of medicine at the University of Montreal. This model is based on the patient's valued experience of living with a chronic disease, a knowledge which is complementary to that acquired by any health professional. This patient partnership (PP) may also be implemented in teaching and research. In health care services, patient partners with a resource profile are involved not only in the organization of these services, but also in the development and management of health care political programs. The PP model currently developed in the Nephrology Department is part of the Quality project of our academic hospital and helps to further the co-construction of future health care networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».