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Enregistrement W7057788578

Les taux de rupture de conduites d’eau principales aux États-Unis et au Canada : une étude complète

2023· article· fr· W7057788578 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2023
Typearticle
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsSugar industryPublic managementContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Détérioration des infrastructures Les municipalités et les personnes qu’elles servent dépendent des réseaux de conduites qui leur fournissent de l’eau potable de bonne qualité. Ces conduites sont souterraines, invisibles et souvent négligées. Les résultats de l’évaluation globale de l’état des infrastructures hydrauliques ne sont pas bons. Prenons les États-Unis comme exemple : · En 2009, l’American Society of Civil Engineers (ASCE) a publié un rapport sur les États-Unis et a attribué un D- aux infrastructures d’eau potable. · En 2017, cette note est passée à D. · En 2021, elle affiche une hausse à C-, ce qui est mieux, mais toujours insuffisant. · À l’heure actuelle, les services publics perdent 11 % de leur eau en raison des fuites. · Les estimations de durée de vie de 75 à 100 ans des tuyaux contrastent avec le calendrier de remplacement moyen d’environ 200 ans (ASCE, 2017). L’American Water Works Association (AWWA) a également publié un rapport sur le remplacement de conduites d’eau principales aux États-Unis. Dans le rapport annuel de l’AWWA sur l’état de l’industrie de l’eau, le renouvellement et le remplacement des infrastructures vieillissantes d’eau potable et d’eaux usées figurent parmi les principales préoccupations (AWWA, 2017). Au cours des cinq dernières années, cette question est restée au premier plan des préoccupations des services publics à l’échelle nationale (AWWA, 2023). La détérioration des conduites d’eau principales constitue une menace envers l’intégrité physique des systèmes de distribution d’eau, causant des effets négatifs sur la capacité de débit, la pression et la qualité de l’eau (Grigg, et coll., 2017). Outre les besoins d’entretien et les incidences économiques, les conséquences d’une rupture de conduite d’eau principale comprennent les inondations locales, l’interruption de l’approvisionnement en eau et les dommages causés aux routes et aux propriétés privées. Ces résultats ont également un impact négatif sur la satisfaction des clients de services publics. Les données des services publics indiquent clairement que l’intégrité des conduites d’eau aux États-Unis et au Canada continue de se détériorer à mesure que l’infrastructure vieillit. Parmi les nombreux indicateurs du vieillissement des conduites, les taux de rupture sont les plus significatifs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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