Learning to Lead: Leadership Development for Academic Administrators at a Canadian Community College
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nThis Dissertation-in-Practice addresses the Problem of Practice of a lack of intentional leadership development for academic administrators at College X (a pseudonym), a comprehensive community college in western Canada. Academic administrators typically come from the ranks of faculty. As Academic administrators, they serve particular functions and roles within the organization, functions and roles that are in many ways distinct from their previous work as faculty members. Academic administrators often lack the management and leadership knowledge or experience to prepare them for their roles and careers. The absence of adequate leadership development opportunities often contributes to low job satisfaction, burnout, and high turnover rates among academic administrators. The need for an intentional approach to leadership development has become more pronounced given recent political, economic, social, and technological developments impacting the college sector. The proposed strategy to address to the Problem of Practice at College X is the creation of an internal leadership development system consisting of a leadership competency framework, a Centre for Leadership Development, and a multi-faceted leadership development program aligned to the identified competencies. A transformational leadership approach and Kotter’s eight stage change model are recommended to implement the change initiative. A program theory and logic model are used as the basis for monitoring and evaluating the improvement process. Finally, the dissertation includes a knowledge mobilization plan to share the results and knowledge from this improvement process with decision makers at the organizational, provincial-system, and national system-levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».