La maladie de Lyme au Québec : une analyse des interventions selon une perspective de développement durable
Notice bibliographique
Résumé
Depuis 2011, les cas de la maladie de Lyme au Québec ont augmenté dramatiquement et la maladie a atteint une grande expansion dans le territoire québécois. Ce qui précède est dû aux modifications de l’écosystème et aux changements climatiques. Ces phénomènes ont favorisé les interactions entre l’humain et les trois espèces qui font partie du cycle de transmission de la maladie de Lyme : la tique à pattes noires, le cerf de Virginie et la souris à pattes blanches. Pour combattre la maladie dans le territoire de l’Estrie, des interventions ciblant les personnes ont été divulguées et promues par la Direction de santé de l’Estrie. Cependant, jusqu’à aujourd’hui les interventions ciblant l’environnement n’ont pas été introduites dans la région. L’objectif principal de cet essai est d’analyser de manière systémique les mesures qui n’ont pas été mises en place dans la région de l’Estrie, et qui ont été appliquées ailleurs en obtenant des résultats positifs pour le contrôle et la prévention de la maladie de Lyme. Cette analyse a été basée sur les trois piliers du développement durable, s’agissant des piliers écologique, économique et social. D’abord, une recherche dans la littérature scientifique a été faite afin d’identifier les interventions appliquées ailleurs dans la province. Par la suite, ces interventions ont été classifiées dans quatre groupes selon l’objectif ciblé par la mesure, ces groupes sont : les interventions ciblant la tique, les interventions ciblant les cerfs, les interventions ciblant la souris et les modifications du paysage. Pour chaque groupe une description qui comprend l’efficacité et le fonctionnement a été faite. Ensuite, compte tenu l’objectif de ce travail, une analyse dans une perspective de développement durable a été faite pour chaque intervention. De plus, un bref portrait réglementaire a été donné pour chaque groupe de mesures et une courte analyse des mesures appliquées actuellement au Québec sera présentée. Avec ce travail, il est possible de conclure qu’afin d’atteindre une réduction de l’expansion de la maladie et des cas dans la région, il est nécessaire de mettre en place différents types d’interventions. Finalement, pour la sélection des mesures les plus appropriées, il est essentiel d’avoir une étude de la région.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».