Le Cheval de Troie : (roman) ; suivi de l'essai L'expression du sentiment d'abandon chez Anne Hébert, Louise Desjardins, Bruno Roy et Björn Larsson
Notice bibliographique
Résumé
Partie créative Le coroner de Québec publie un avis de recherche dans Le Soleil afin de retrouver la famille de Daniel, 47 ans, mort subitement sans avoir été légalement identifié. Avec ses parents, son frère Beau prépare les funérailles et cherche à comprendre l'histoire de la vie de Daniel. Le roman porte sur l'abandon d'un enfant par sa mère biologique. Il s'organise autour de la mort de Daniel et du mystère qui pèse sur lui : son isolement, sa rupture avec sa famille, son silence. Le texte débute par la journée des funérailles et l'enterrement des cendres auxquels sont conviés, par les journaux, tous ceux qui souhaitent le saluer une dernière fois. À travers les témoignages des gens ayant répondu à l'invitation et par l'exploration de la maison, Beau et ses parents cherchent à comprendre Daniel avant de le laisser reposer en paix. Partie réflexive La partie reflexive de ce mémoire pose la question : Comment le langage littéraire réussit-il à traduire le mal-être relié à l'abandon ? Elle explore à travers le roman Le cheval de Troie, comment le personnage abandonné s'y prend pour exorciser sa souffrance et se libérer de son fardeau. Ce texte cite des extraits des romans d'Anne Hébert, de Louise Desjardins, de Bruno Roy et de Bjôrn Larsson. Pour parfaire l'étude sur le langage, une réflexion autour de mots qui ont surgi en cours d'écriture s'appuie sur des témoignages d'orphelins, de sociologues et de spécialistes psychosociaux. Il ressort de cette expérience d'écriture une recherche du sens du non-dit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,031 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».