L’influence de la stratégie d’enseignement écriture zéro faute lors de la rédaction d’un texte à dominante argumentative sur la compétence métagraphique d’élèves québécois de la fin du secondaire
Notice bibliographique
Résumé
Écrire, apprendre à écrire et enseigner l’écriture sont des actes complexes. Depuis plusieurs décennies, les enseignants n’ont jamais cessé de mettre temps et énergie sur l’enseignement de la grammaire. En effet, au Québec, selon Lord (2012), 94 % des enseignants affirment enseigner souvent et beaucoup les règles régissant la langue écrite. Pourtant, les élèves québécois peinent à maîtriser les règles de grammaire, particulièrement celles de l’orthographe grammaticale. Pourquoi ce triste constat? Répétons-nous une façon de faire, une façon d’enseigner qui ne fonctionne pas? C’est ce questionnement qui nous a poussé en tant qu’enseignant-chercheur à expérimenter une stratégie d’enseignement innovante s’appuyant sur quatre principes jugés essentiels par plusieurs chercheurs : \n1.L’enseignement de la grammaire dite nouvelle (Nadeau et Fisher, 2006, Cogis, 2005, et Chartand, 1999); \n2.L’étayage ; \n3.L’enseignement intégré de l’orthographe grammaticale (Cogis, 2005, Marin, 2012); \n4.L’enseignement explicite de la rédaction avec correction simultanée (Préfontaine, 1998, Hayes, 1996). \n \nCette stratégie est innovante puisqu’elle intègre dans un même temps d’enseignement ces quatre principes. Nous avons nommé cette stratégie Écriture zéro faute et nous l’avons expérimentée pendant six semaines auprès de cinq élèves de 5e secondaire ayant des difficultés d’apprentissage en écriture. Afin de bien décrire ces effets, nous avons mesuré le nombre d’erreurs d’orthographe grammaticale (OG) que les élèves faisaient, leurs types de questionnements lorsqu’ils devaient accorder les mots de leurs textes et leurs connaissances déclaratives liées à l’OG, et ce, avant, pendant et après notre intervention réalisée auprès d’eux. Les résultats indiquent notamment que leur compétence métagraphique semble s’être améliorée puisqu’ils ont tous réalisé moins d’erreurs d’OG, ils ont tous mieux questionné les mots de leurs textes et ils ont tous su mieux expliquer les règles d’OG liées aux classes de mots. Par ailleurs, notre recherche montre donc que la stratégie Écriture zéro faute semble prometteuse puisqu’elle a permis aux cinq élèves d’améliorer l’orthographe grammaticale des mots de leurs textes en les questionnant et en les expliquant mieux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».