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Enregistrement W7057886673

Les freins au signalement de violences conjugales en médecine générale : étude qualitative auprès de médecins généralistes dans les Alpes-Maritimes

2022· dissertation· fr· W7057886673 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlliancePromulgationNova scotiaPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : le sujet des violences conjugales est devenu l’une des priorités gouvernementales de cette dernière décennie au vu de chiffres toujours aussi alarmants. Dans cette mouvance, un Grenelle contre les violences conjugales s’est réuni pour apporter de nouvelles mesures d’aide aux victimes afin de les protéger. Sur le plan des avancées médicales, la promulgation de la loi du 30 Juillet 2020 offre désormais la possibilité au médecin de déroger au secret médical en signalant une situation de violence conjugale, même contre l’accord de la victime. Objectif : recueillir le ressenti des médecins généralistes des Alpes-Maritimes face à cette loi et leurs freins à signaler une situation de violences conjugales. Objectif secondaire : créer un outil réflexe et pratique d’utilisation en cabinet pour faciliter et encourager le signalement. Matériel et méthode : étude qualitative par entretiens semi dirigés auprès de 14 médecins généralistes installés dans les Alpes-Maritimes. Analyse par théorisation ancrée. Résultats : la majorité des médecins interrogés avaient eu connaissance de la loi du 30 Juillet 2020. Aucun n’avait réalisé de signalement judiciaire dans le cadre de violences conjugales. La quasi- totalité des médecins se sont montrés réticents à appliquer cette loi pour plusieurs raisons : la crainte de rompre une alliance thérapeutique en allant contre l’accord de la victime, la peur de signaler en excès par manque d’objectivité, la crainte d’engager leur responsabilité, la méconnaissance des modalités pratiques du signalement et le manque de contacts avec les professionnels des domaines judiciaire et social intervenant suite au signalement, l’absence d’assurance d’une prise en charge judiciaire efficace pour mettre en sécurité la victime, et enfin l’absence de définition précise et un ressenti subjectif concernant les critères d’emprise et de danger immédiat cités dans la loi comme conditions indispensables pour signaler. Conclusion : les médecins restent réticents à appliquer la loi du 30 Juillet 2020 et perçoivent le signalement judiciaire comme une pratique imposée et la solution ultime pour extraire une victime en urgence d’une situation de violences conjugales. Pourtant, il est primordial qu’ils gardent en mémoire qu’aucune obligation de signalement ne leur est imposée, qu’il n’est pas nécessaire d’être sûr et certain de l’existence des conditions d’emprise et de danger immédiat pour signaler, et qu’une procédure de signalement doit s’inscrire le plus possible dans les suites d’un accompagnement au long cours. Le médecin ne doit pas penser qu’il doit agir seul ; de nombreux interlocuteurs sont disponibles pour le soutenir et l’accompagner au cours d’un signalement. Pour lutter contre les freins à signaler répertoriés, une fiche réflexe a été élaborée pour être diffusée dans les Alpes-Maritimes. Elle répertorie les étapes clés du signalement et les contacts utiles dans le département.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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