Lake Effect Pizza: The Commodification and Culture of Pizza in Toronto, Ontario and Buffalo, New York 1950-1990
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the history of pizza in Toronto, Ontario and Buffalo, New York, spanning a period from 1950 through to the early 1990s. Pizza, far more than its constituent parts of dough, sauce, and cheese, is used as a lens to explore the history of immigration, business, labour, urbanization, gender, culture, economics, consumption, and food in Toronto and Buffalo. Through an analysis of a variety of sources, including oral interviews, GIS-produced maps, and newspapers, this dissertation explores how pizza was commoditized as an item of popular urban consumption and culture, in a variety of sites and spaces within the cities. \n \nThe commodification of pizza, the development of pizza industries, and the culture of consumption in Canada and the United States paralleled currents in postwar life in Toronto and Buffalo. The central question emanating from these histories and which is explored here is the ways in which culture, ethnicity, immigration, and urban economies shaped the commodification of an ethnic food. Pizza was once confined to the foodways of Italian immigrants in Canada and the United States, but was eventually commoditized for sale to non-Italians. The commodification of the food item spread from small family owned businesses attributed to Italian ethnic economies to franchises and conglomerates owned by non-Italians. Moreover, the food item itself was modified based on availability of ingredients and to appease the taste preferences of non-Italians. \n \nThe Great Lakes cities, Toronto and Buffalo had similar sized populations, patterns of Italian immigration, industry and growth in 1950. However, by 1990, Toronto was the largest city in Canada, a multicultural metropolis with strong economic output, and Buffalo was a regional American city, which suffered greatly from deindustrialization and protracted population loss. Despite similar postwar currents, the staggering divergences between the economic capacities of two urban centres shaped different patterns of commodification and consumption of pizza.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».