Lipidomics analysis in cerebrovascular disease and peripheral arterial disease : a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide and one of contemporary medicine's most critical problems. Several classes of lipids are thought to contribute to the development of this disease. Aim: This systematic review aims to summarize the current evidence on how lipid dysregulation affects these diseases, particularly, cerebrovascular disease and peripheral arterial disease. Methods: This review was performed according to the PRISMA guidelines. A search was achieved at PubMed combining the word "Lipidomics" with keywords related to the diseases, yielding a total of 305 articles. Inclusion criteria were if there was an association between cerebrovascular disease or peripheral arterial disease and lipid markers and if the articles presented an analysis of the lipidomic profile of patients with the diseases under study. Exclusion criteria were if the articles studied another disease other than those under study and if the articles were a review or an editorial. A total of 15 articles were included in the qualitative analysis, which were divided into four groups with those studying atherosclerosis in general (n=6), those studying cerebrovascular disease (n=3), those studying peripheral arterial disease (n=2), and those who study both diseases (n=4). The Newcastle – Ottawa tool was used to assess the quality of each article. Results: Among the 11 articles retained on human studies, 7 are cross-sectional studies and 4 case-control studies, and the other 4 are experimental animal studies. The diseases studied were analyzed together and separately, using different methodologies. For lipid extraction, two methods were used: the Liquid-Liquid Extraction, and the Solid-Phase Extraction, and ten distinct methods for the lipidomic analysis. There was greater lipid dysregulation in fatty acids, glycerolipids, glycerophospholipids, and sphingolipids. Conclusion: Lipidomics is a fundamental tool in the identification of lipids that might play a relevant role in both cerebrovascular disease and peripheral arterial disease, and these biomarkers might be used to improve the individual cardiovascular risk stratification and to provide adequate clinical management. However, they need to be studied in larger settings, and further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».