Les registres médicaux et la confidentialité
Notice bibliographique
Résumé
Les registres médicaux sont des banques de données, ayant des caractéristiques\nspécifiques, rassemblant tous les cas d'une maladie sur un territoire précis. Ces\ninformations permettent la mise en place de politiques de santé publique ainsi que l'étude\nde maladies afin de faire progresser la recherche médicale. La question se pose donc de\nsavoir comment la réglementation concernant le respect de la vie privée s'applique aux\nparticularités des registres. La législation actuellement en vigueur au Québec prévoit\nl'obligation d'obtenir le consentement du patient avant d'inclure les données le concernant\ndans le registre. Ces renseignements personnels de santé recueillis dans le registre doivent\nêtre protégés afin de respecter la vie privée des participants. Pour cela, des mesures\nconcernant la confidentialité et la sécurité des données doivent être mises en place en vue\nde leur conservation et durant celle-ci. Après l'utilisation principale de ces données, il est\npossible de se servir à nouveau de ces renseignements personnels à d'autres fins, qu'il faille\nou non les transférer vers une autre banque de données, nationale ou étrangère. Néanmoins\ncette utilisation secondaire ne peut se faire qu'à certaines conditions, sans porter atteinte au\ndroit des participants concernant le respect de la vie privée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».