L'évaluation de la performance de la Clinique universitaire de physiothérapie
Notice bibliographique
Résumé
En avril 2016, la Clinique universitaire de physiothérapie (CUP) de l’Université Laval ouvre ses portes et vise deux objectifs pédagogiques : fournir des expériences de formation clinique et développer des approches novatrices en supervision. L’objectif de la présente étude était d’évaluer la performance de la CUP pendant ses huit premiers mois d’activité, en ciblant l’atteinte des valeurs, la production de services, l’atteinte des objectifs et la capacité à s’adapter aux changements. La performance de la CUP a été évaluée en utilisant un devis multiméthode, incluant des approches quantitatives et qualitatives, ainsi que quatre sources de données (indicateurs de performance, groupes de discussion, entrevues individuelles semi-structurées et des entrevues téléphoniques structurées). Ces données ont été recueillies auprès de quatre échantillons tirés d’autant de population, soit les six membres du personnel de la CUP, 11 stagiaires, six référents ainsi que 41 usagers. Les valeurs de professionnalisme et d’excellence ont été observées par les membres du personnel et les stagiaires. La CUP a été ouverte 858 heures et 41 étudiants ont pu effectuer 1277 traitements. Les clients étaient satisfaits ou très satisfaits des services reçus dans une proportion de 93,1%. Dans l’ensemble, les référents ont estimé que la CUP avait pu s’ajuster à leurs besoins, à l’exception de ceux liés à la communication. Les valeurs identifiées lors de la conception de la CUP ont pu être observées par les stagiaires et les membres du personnel. La CUP répond également adéquatement aux besoins de placements cliniques, fournissant 12,5% de tous les stages offerts au programme de physiothérapie pendant la période d’évaluation. La prestation de services de physiothérapie est également satisfaisante puisqu’à chaque heure d’ouverture, 1,5 rendez-vous était effectué. Des améliorations restent à actualiser en lien avec la coordination des services et la communication avec les partenaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».