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Enregistrement W7057943469

Molecular analysis of three Canadian Mumps outbreaks in mainly vaccinated populations

2023· dissertation· en· W7057943469 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Immunization Research Network
Mots-clésOutbreakMumps virusMMR vaccineRubellaGenotypeMumps vaccineMeaslesMeasles-Mumps-Rubella Vaccine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of the Measles, Mumps, and Rubella (MMR) vaccine to Canada in 1983 successfully eradicated measles and rubella, though the mumps virus (MuV) continues to persist. Recently an increase in mumps outbreaks due to genotype G mumps infections was observed in vaccinated young adult populations. Characteristics of the mumps outbreaks in Canada were explored using data from outbreaks in Manitoba, Newfoundland, and Nova Scotia. A new method of whole genome sequencing (WGS) using the pull-down of mumps-specific sequences was developed that allows for direct sequencing from clinical samples with a success rate over 70%. This method obtained 299 whole genome sequences from provincial outbreaks that were analyzed using Bayesian Evolutionary Analysis by Sampling Trees. Several conclusions can be reached from this analysis: i) WGS is a superior method to resolve and explore mumps outbreaks when compared to traditional SH gene sequencing; ii) The outbreaks are due to the endemic circulation of mumps in Canada; iii) endemic circulation of mumps likely occurs freely within both Canada and the USA. Using epidemiological data available for Manitoba, it was determined that the risk of being infected with a mumps strain that contained a non-synonymous mutation compared to a mumps genotype G consensus was eight times higher in those who only had one dose of an MMR vaccine. This suggests some single nucleotide variants might be linked to vaccine escape factors. A cross-reactivity study was conducted between the vaccine strain (genotype A) and the circulating strain (genotype G) to investigate potential reasons for waning vaccine immunity. The study used convalescent sera from mumps cases in vaccinated or unvaccinated individuals and vaccinated individuals with no mumps history. Multiple approaches were employed, including western blot, ELISA, and an attempt at Plaque Reduction Neutralization Test. The overall results were inconsistent, possibly due to a lack of cross-reactivity or variations in individual IgG immune responses. Further experimental work is required to test this hypothesis. This project has helped characterize the mumps outbreaks in Canada and has identified potential groups that may be at an increased risk for future outbreaks. Public health can use this information to help prevent or control future outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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