Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) as an emerging tool: figures, facts and future
Notice bibliographique
Résumé
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) is a method of optical emission spectroscopy that uses laser-generated plasma as the source of vaporization, atomization and excitation. A bibliographic study around the LIBS literature shows clearly the number of application areas related to LIBS and laser based techniques is still growing. There is no doubt that LIBS has become a fascinating technology with great promise. The benefits include no sample preparation, no consumables, every sample, real-time analysis, standoff measurements, and more. LIBS provides ppm sensitivity for elemental analysis and even offers molecular characterization based on database libraries and chemometrics. In the last decade, there has been a significant technological developments in the components (lasers, spectrometers, detectors) used in LIBS instruments as well as emerging needs to perform real time measurements under conditions to which conventional techniques cannot be applied. This opens the door for many applications and possibilities of developing field-deployable instruments. Recently, fiber lasers have become one of the hottest topics in photonics. In this presentation, we will report their use for LIBS analysis and will discuss their advantages and inconvenient. Also, we will give an overview about LIBS applications for real time analysis, we will discuss the LIBS instrumentation in terms of robustness, analytical performance and portability in comparison to conventional techniques. In addition, we will present some approaches to improve the LIBS sensitivity developed in our laboratory and elsewhere, such as laser-induced fluorescence coupled to LIBS, resonance enhanced LIBS, resonant ablation, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».