A legal study on the crime of infanticide in Malaysia / Ungku Masmera Ungku Farouk ...[et al.]
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the problem of infanticide or killing of a new-born babies is a major concern in our country. Eventhough there are several provisions available to regulate this problem, yet there are still cases regarding infanticide on the rise. The psychosocial factors and the flaws in the existing law regarding infanticide are two main contributory factors that lead to this problem. In Malaysia, the provisions on infanticide are available in Penal Code which are Section 3 09A and Section 309B for the offence of infanticide and Section 318 for the concealment of the dead body of the babies. However, there are several flaws in these sections that render the implimentation of the law to be less efficient. Besides that, most of the countries have their own laws regarding the offence of infanticide, for example, the Infanticide Act 1938 in United Kingdom, and in Canada the provisions regarding this offence are available in the Criminal Code of Canada. Therefore, this study will highlights the causes of infanticide, the existing laws together with the flaws in it. It also higlights the similarities and the differences between the laws in Malaysia, United Kingdom and Canada. This study provides some suggestions to improve the existing laws regarding infanticide in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».