L'insatisfaction corporelle selon une approche de santé globale
Notice bibliographique
Résumé
L'insatisfaction corporelle est une problématique complexe qui influence grandement la qualité de vie de nombreux individus. L'approche de santé globale Health At Every Size (HAES) encourage la diversité dans les tailles corporelles et mise sur l'acceptation de soi. Les interventions issues du HAES font la promotion de la santé globale en ciblant des variables alimentaires et psychologiques. Au Québec, le programme « Choisir de Maigrir ? » (CdM ?) s'adresse à des femmes préoccupées par leur poids et leur apparence corporelle et met l'accent sur un corps en santé et une vie équilibrée. Le présent mémoire doctoral a pour objectif d'approfondir les connaissances scientifiques sur l'insatisfaction corporelle suite à une intervention basée sur l'approche HAES. Les résultats démontrent une amélioration significative de l'insatisfaction corporelle des 216 participantes suite au programme de même qu'un maintien des améliorations un an suivant la fin du programme. Chez les 110 femmes du groupe contrôle, une amélioration significative de l'insatisfaction corporelle est aussi notée entre le début du programme et un an suivant sa fin. Les résultats indiquent aussi que les femmes qui améliorent le plus leur insatisfaction corporelle sont celles qui démontrent une plus grande diminution de la restriction alimentaire, des symptômes dépressifs et de l'indice de masse corporelle, ainsi qu'une augmentation de l'alimentation intuitive. Puisque plusieurs de ces variables sont directement ciblées par l'intervention CdM?, les femmes qui améliorent le plus leur image corporelle pourraient aussi être celles qui bénéficient le plus du programme. La recherche sur l'insatisfaction corporelle doit être poursuivie notamment pour mieux comprendre les mécanismes sous-jacents au maintien de l'amélioration de l'insatisfaction corporelle à plus long terme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».