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Enregistrement W7057996082

The <em>Collegium Melitense</em>: A Frontier Mission in the Interface Between the Christian and Muslim Worlds

2015· article· en· W7057996082 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalteseFrontierIdeal (ethics)ArabicHoly SeeToponymySemitic languagesQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1554 Ignatius Loyola realized Malta’s great potential as a stepping-stone for building contacts with the Muslim Maghreb. The close association of the Maltese language to Arabic further convinced the Jesuit Curia, and the Holy See, to ‘privilege’ Malta as an ideal base for the evangelization of North Africa and the Levant. However, with time, the En 1554 Ignacio de Loyola se dio cuenta del gran potencial que constituía la isla de Malta como punto de partida desde el que construir puentes con el Magreb musulmán. La asociación de la lengua maltesa con el árabe convenció todavía más a la Curia Jesuita y a la Santa Sede, para “privilegiar” a Malta como una base ideal para la evangelización del norte de África. Sin embargo, con el tiempo, el Collegium se vio mucho más abocado a predicar y a llevar a cabo actividades misioneras en la propia Malta. El presente estudio, basado en investigación realizada en la Curia Jesuita en Roma, analiza la actividad jesuita en Malta desde finales del siglo XVI hasta 1768, cuando los jesuitas fueron expulsados. Durante este periodo de casi dos siglos, el papel jugado por Malta tuvo que ver con su proximidad con el norte de África, así como el hecho de que los malteses eran hablantes nativos de una lengua semítica, que se creía cercana al árabe, pero a la vez fervientes catálicos. La Curia Jesuita parece haber usado a Malta como base de su actividad misionera a y desde Levante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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