A literature review to gather the scientific evidence for an African Swine Fever virus (ASFV) exposure assessment of US domestic pigs raised in total confinement and/or with outdoor access to ASFV-infected feral swine
Notice bibliographique
Résumé
Feral swine are an invasive species in the United States (US) that cause damage to agriculture property, livestock, natural resources (water and land), cultural sites, and historic places. Feral swine can also physically injure pets and people. Feral swine have been reported in at least 35 US states and have an estimated population of >6 million. There are also feral swine in Canada, especially in the plains Prairie Provinces (i.e., Alberta, Saskatchewan, and Manitoba). In addition to the environmental damage and physical harm, feral swine can and may harbor numerous pathogens, both swine-specific and zoonotic. African Swine Fever virus (ASFV), the causative agent of African Swine Fever (ASF), is arguably the pathogen of major concern. ASF is a foreign animal disease of high consequence, and although never diagnosed in the US, its introduction and subsequent spread would have myriad negative consequences for US domestic pig populations and the pork industry. In the US, the feral swine range map overlaps that of domestic pigs. This literature review describes the potential pathways of ASFV transmission between feral swine and domestic pigs, with a focus on direct transmission pathways. Since it is imperative that preventative measures are in place to prevent contact between feral swine and domestic pigs, the various mitigations implemented in ASF-infected countries, historically and currently, that were identified in the search of the published literature and case reports to decrease and/or eliminate ASFV transmission pathways for feral swine and domestic pigs are also reviewed and summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».