La prévention et la détection de fraude dans les organismes sans but lucratif au Canada
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de ce mémoire est d'examiner les moyens de prévention et de détection de fraude dans les organismes sans but lucratif au Canada. Plus spécifiquement, il se consacre à proposer un cadre conceptuel de différents moyens disponibles à ces organismes pour protéger leurs ressources et préserver leur légitimité. Le cadre conceptuel met en avant un modèle combinant quatre catégories de contrôles qui impliquent tous les niveaux hiérarchiques de l'organisme. Pour vérifier la pertinence de ce modèle, quatorze entrevues ont été menées avec des dirigeants dans onze organismes sans but lucratif. Les résultats indiquent que malgré le rôle essentiel des contrôles financiers habituels, ils ne sont qu'une composante dans la démarche de prévention et la détection de la fraude. En effet, les résultats montrent que d'autres facteurs sont importants. La promotion de l'éthique par les ressources humaines encourage l'intégrité et limite les comportements répréhensibles. Les employés qui s'impliquent dans les procédures et tirent l'alarme en présence de comportements douteux participent aussi à la protection de l'organisme. Enfin, les administrateurs qui s'impliquent dans la gestion de l'organisme et posent les bonnes questions sont la clé de succès de toute politique de contrôle. Grâce au modèle développé et aux recommandations mises en lumière, ce mémoire offre une solution globale aux organismes sans but lucratif pour lutter contre la fraude. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Organismes sans but lucratif, tiers secteur, fraude, prévention et détection de fraude, lutte contre la fraude, reddition de compte, gouvernance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».