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Enregistrement W7058011926

Mapping occupational engagement during long-term unemployment: Interconnections and cross-national comparisons of people, places and performances

2017· article· en· W7058011926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCommonKnowledge Research Repository (Pacific University Oregon) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentSet (abstract data type)Presentation (obstetrics)Process (computing)Service (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statement of Purpose: This presentation will report one set of findings from a two-sited, multi-year study of long-term unemployment. Rates of long-term unemployment remain higher than pre-recession estimates despite North American economies’ return to nearly full employment. To understand possibilities and boundaries for occupational engagement within the situation of long-term unemployment, we generated data at three levels in the United States and Canada: we interviewed 15 organizational stakeholders and reviewed organizational documents; we interviewed and observed 18 front-line employment support service providers; and we interviewed, observed, and completed time diaries and/or occupational maps with 23 people who self-identified as being long-term unemployed. In this presentation, we report findings from the occupational mapping process used with 18 participants.\nMethods: Occupational mapping is an elicitation method that is as much about process as it is about product. In our study, we asked participants to hand draw a map to explain the places they regularly traveled within their communities. We prompted participants to describe what was being drawn, the places depicted, activities engaged in within particular places, and modes of travel used. Once the map was completed, we asked participants to reflect on if and how their experience of long-term unemployment had implications for where they went, how they got to places, and the types of activities they needed and wanted to do. We audio-recorded all conversations during the mapping process. Our ongoing analyses of maps and accompanying transcriptions address the types of places and occupations represented; the ways in which maps and transcriptions illuminate social, political, and economic influences on occupation in each study context; common threads between maps; and omissions in maps.\nResults: We will present emerging findings from our occupational mapping process in relation to national context, gender, financial and transportation resources, and family situation. We will also integrate these findings with understandings gained through other analytic approaches used in the study, such as situational analysis and critical narrative inquiry.\nImplications: Occupational mapping can elicit details about everyday doing that are difficult to articulate using narrative methods given the tacit and experiential nature of daily occupations. It can be a useful strategy for understanding interconnections between people, places, and performances of everyday occupations in line with calls to transcend individual perspectives in occupational science. Our findings suggest that this method is a valuable means of illuminating the transactional person-environment relationships that shape occupational engagement during contemporary long-term unemployment.\nDiscussion questions: In what ways can occupational mapping augment other data generation and analysis approaches? How does occupational mapping fit within larger efforts to transcend individual perspectives in occupational science? Within a multi-level, cross-national study of long-term unemployment, what kinds of understandings does occupational mapping yield? \nKey words: Occupational mapping, long-term unemployment, critical qualitative research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle