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Enregistrement W7058023457

Le neoplasie mammarie della cagna: valutazione clinica dei fattori di rischio e prognostici

2011· article· en· W7058023457 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Mammary glandMetastasisPopulationMammary tumorObesityRisk factorMammary carcinoma
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to evaluate the role of different risk and prognostic factors of mammary carcinoma in bitches. Bitches enrroled in the study were submitted to a two years follow up: relapse, new neoplasia, metastasis and death were taken into consideration. Different aspects were considered. In our population mammary gland tumors occurred mostly in 9.4 (mean) year old bitches with a higher incidence between 10 and 11 years (range 4 to 15 years). The study showed an increased risk of mammary gland tumors only in Dalmatian and Yorkshire Terrier dogs but not in other breeds, different from other previous studies . A significant reduction in mammary neoplasia incidence was found in Labrador and Golden Retriever bitches. Both obesity and home-made diet may be an important risk factors. No significant correlation between diet tipology, body size and body condition score was found. Suburban environment seemed to play an important role in developing of mammary gland tumors. The topographic distribution of neoplasias was in agreement with previous studies showing a higher incidence of tumors in inguinal mammary glands (more than 60%). A statistically significant correlation (p<0.05) was found between the reproductive phase cycle at the moment of the diagnosis of mammary tumors their localization. Moreover bitches in cycling activity (proestrus, estrus and diestrus) showed a higher probability to develop inguinal mammary tumors. While the mammary tumors arosen during the cycling activity had only an inguinal localization, during anaestrus they developed in all mammary glands, showing a major incidence in caudal glands. No statistically significant correlation was found between the anamnestic report of pseudopregnancy and the percentage of malignancy, pseudopregnancy and multiple tumors, and between pseudopregnancy and neoplastic localization. Ovariectomy didn’t influence significantly the relapse and the metastasis of mammary carcinoma and the surviving of bitches 6, 12 and 24 months after surgery. On the contrary, ovariectomy showed a significant influence (p<0.05) on the risk of developing new tumors after surgery. TNM in the first two stages seemed to be inadequate for giving an accurate prognosis and assessing a therapeutic plan. Histotype, histologic grading and histologic staging seemed to be adequate and accurate prognosis factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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