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Enregistrement W7058029248

Listening to the Communities : Perspectives of Remote and Rural First Nations Community Members on Telemental Health

2010· article· en· W7058029248 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMental healthThematic analysisTelehealthTelemedicineVideoconferencingActive listeningCommunity healthIndigenousCitizen journalism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telemental health involves technologies such as videoconferencing to deliver mental health services and education, and to connect individuals and communities for healing and health. In remote and rural First Nations there are often challenges both to obtaining mental healthcare within the community and to working with external mental health workers. Telemental health is a service approach that can address some of these challenges and potentially support First Nations in their goal of improving mental health and well-being. This paper explores the perspectives on telemental health of community members living in two rural and remote First Nations communities in Ontario: Mishkeegogamang and Fort Severn. Using a participatory research design, we interviewed 59 community members, asking about their experiences with and thoughts on using technologies and their attitudes toward telemental health specifically. A thematic analysis of this qualitative data, and a descriptive quantitative analysis of the information reveal the diversity of attitudes among community members. Community members’ perspectives on the usefulness and appropriateness of telemental health greatly influence the level of engagement with the service. Valuing Indigenous knowledge can help us understand community members’ experiences of and concerns with telemental health and inform more successful and appropriate initiatives. We explore the continuum of community members’ perspectives – ranging from enthusiasm and embracing the technology use to hesitancy and rejection. With the invaluable support of the Keewaytinook Okimakanak Telemedicine co-authors (including the community telehealth coordinators), we offer ways forward to address concerns identified by the community members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,013
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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