L'impact de l'expérience sur la qualité de la relation chez les personnes âgées dans un contexte de e-banking et de m-banking
Notice bibliographique
Résumé
L'évolution technologique et le vieillissement de la population sont deux tendances majeures des dernières décennies. Dans un marché bancaire de plus en plus compétitif, les institutions bancaires n'ont pas d'autre choix que de miser sur une bonne expérience et d'entretenir une relation positive avec leurs clients. Ce mémoire a donc pour but d'étudier l'impact de l'expérience sur la qualité de la relation des personnes âgées en contexte de e-banking et de m-banking ainsi que sa variation en fonction de l'âge. Plus précisément, l'impact des dimensions de l'expérience selon Schmitt (1999) soit les dimensions cognitive, affective, comportementale, sensorielle et sociale sur les dimensions de la qualité de la relation qui est composée de la confiance, de l'engagement et de la satisfaction. Dans la littérature, peu d'études ont examiné le lien entre l'expérience et la qualité de la relation dans un contexte Web et mobile et c'est même novateur dans le cas des personnes âgées. Cette étude contribue donc à la compréhension pour les gestionnaires des distinctions de l'expérience vécue en ligne et sur mobile en fonction de différentes catégories d'âges de personne âgée et de son effet sur la qualité de la relation. Elle contribue également à la bonification de ce sujet dans la littérature. Deux collectes de données ont été menées, l'une à l'automne 2014 et une autre à l'hiver 2018. Au total, 390 répondants canadiens âgés de 55 ans et plus ayant utilisé les services de m-banking et de e-banking lors de la dernière année ont été sondés à l'aide d'un questionnaire Web autoadministré. Le panel Web de Dynata a été utilisé dans le cadre de ces deux collectes. Les résultats démontrent que l'impact de l'expérience sur la qualité de la relation dans un contexte Web et mobile chez les personnes âgées est bien réel. La dimension affective négative est celle ayant le plus grand impact négatif sur les dimensions de la qualité de la relation tant en contexte Web que mobile suivie par la dimension cognitive. De plus, les résultats démontrent que la dimension comportementale n'a aucun impact sur la qualité de la relation. Finalement, la recherche établit certaines différenciations sur ces relations en fonction de la catégorie d'âge des personnes âgées. \n_____________________________________________________________________________ \n \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : expérience, qualité de la relation, personnes âgées, e-banking, m-banking
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».