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Enregistrement W7058055495

Marine Radar Derived Current Vector Mapping at a Planned Commercial Tidal Stream Turbine Array in the Pentland Firth. Poster presented at: International Conference on Ocean Energy, Halifax, Nova Scotia, Canada, 4-6 Nov 2014

2014· other· en· W7058055495 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Open Research Archive (Natural Environment Research Council) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésCurrent (fluid)Tidal currentTidal powerSubmarine pipelineRadarOcean currentBathymetryTerrainBuoy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first small grid-connected arrays of tidal stream turbines are expected to be deployed in UK waters over the next few years, with MeyGen beginning installation operations in late 2014, and planning electricity generation by 2016. 
\nUnderstanding the high spatial and temporal variability of currents exhibited at such sites is of critical importance in determining turbine locations in terms of optimising predicted energy generation and device longevity. 
\nA marine radar was deployed on a remote clifftop overlooking a 4.8km radius area of the Inner Sound of Stroma in the Pentland Firth, Scotland, for 3 months during spring 2013. The area viewed by the radar includes the Crown Estate lease areas for Meygen Ltd (Inner Sound of Stroma) and Scottish Power Renewables (Ness of Duncansby). Data were post processed to extract current vector maps based on determining the Doppler shift of sea surface waves by the tidal current.
\nThis same analysis is now running operationally at the European Marine Energy Centre (EMEC) Fall of Warness Tidal Test Site producing current vector maps when there is sufficent sea clutter present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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