Metabolic and Microbiota Profiles from Plasma and Fecal Samples of McGill-R-Thy1-APP Transgenic Rats Exposed to a High-Fat or Control Diet for 6 Months
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work, part of Lorenzo Campanelli's doctoral thesis (former CONICET doctoral fellow supervised by Dr. Laura Morelli and Dr. Pablo Galeano), comprises the identification of core protein-metabolite networks associated with Alzheimer’s disease-like cerebral amyloidosis using a transgenic rat model. The study involved metabolomic and bacterial genotyping analyses, revealing networks related to immune responses, with CD36 serving as a key hub. The findings highlight the role of immune and metabolic pathways in AD pathology. Overall, it provides new insights into the molecular mechanisms connecting diet, microbiota, and neurodegeneration. The datasets comprise the script (01) for the pre-processing of metabolome and microbiome data; (02) for sPLS-DA analysis described in results (Figure 2), and (03) the dot plots of the protein networks (Figure 4 and 5) (1, 2 and 3 are contained in the folder “Scripts”). On the other hand, we uploaded tables that were input for sPLS-DA analysis (abundance and normalized metabolome and microbiome data, and group sample tables) (contained in the folder “Tables”).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle